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Bagging极限学习机集成建模方法
inventor/creator:卞希慧、李淑娟、谭小耀、王江江、王治国、刘维国、陈宗蓬、王晨
Paten number/application number:ZL2015104665047
application/authorized announcemen date:2018-5-22
brief introduction:Bagging极限学习机集成建模方法,具体步骤为:采集被测物样本光谱数据,用常规方法测定样本被测成分的含量;采用一定的分组方式将样本集划分为训练集和预测集;对训练集样本进行boostrap重采样,随机选取一定数目样本作为一个训练子集;用训练子集的样本建立极限学习机子模型;重复多次,建立多个子模型;对于未知样品,通过多个子模型的预测结果简单平均,得到最终预测结果。与ELM方法相比,本发明提出的方法在预测精度和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于石油、烟草、食品、中药等复杂物质定量分析领域。