可穿戴传感器可将人体各种生理信号转换为可直接观测的电信号，为了解人体健康提供丰富的信息，有望为实时运动、健康状况提供预测平台。然而，由于传统制造技术难以实现可穿戴传感器的定制化加工，现阶段对于可穿戴传感器的研究仍依赖于多种加工方式的结合，效率低且重复性差。同时，传统加工工艺很难做到功能填料的选择性分布，这不仅影响了传感器的敏感度和性能表现，还限制了可穿戴传感器的功能扩展以及其在运动、健康监测等方面的快速发展。

图1．MJF打印可穿戴式传感器的制备及应用。

图2. MJF打印可穿戴传感器的机械性能与阻燃性能。

图3. 机器学习的工作机制及其结合MJF打印可穿戴传感器的应用。

图4. MJF打印可穿戴传感器的湿度灵敏度及其潜在应用。

  原文链接：https://doi.org/10.1002/advs.202304132