作者：卞希慧*, 杨盛, 李露露, 郭玉高, 刘巍
关键字：废旧塑料,衰减全反射,红外光谱,系统聚类分析,主成分分析,智能分类
论文来源：期刊
具体来源：中国科技成果，2015，13，10-12
发表时间：2015年
废弃塑料制品的回收利用，是本世纪塑料工业持续发展的关键所在，又是解决生态环境污染、节约资源的重要举措。建立一种简单易行、鉴别精度高的方法将大大提高废旧塑料回收利用的效率。本研究采用衰减全反射傅立叶变换红外光谱测量了7类共21个废旧塑料样品的红外光谱数据，对光谱数据先进行归一化处理，再用主成分分析对实验数据进行降维后利用系统聚类分析进行分类。利用二叉聚类树中各元素间的距离和原始光谱数据距离向量之间的相关性来优化样品之间以及类与类之间的相似度函数。结果表明，采用余弦(cosine)和平均距离法(average)分别作为样品之间以及类间的相似度函数进行系统聚类效果最好，该方法可以对7类样品100%地正确分类。因此，利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱结合系统聚类分析可以对废旧塑料实现快速、准确、智能地分类。