机器学习技术

  几十年来，计算机一直为科学发现提供动力。但今年，机器学习和量子计算方面的一些发展大大提高了这一水平。

  包括巴斯夫和陶氏化学在内的化学公司与IBM和Hewlett Packard Enterprise等计算机巨头结成联盟，开发商业应用的先进技术。

  华盛顿大学的David Baker和同事报道了使用机器学习方法来确定600个蛋白质结构的三维构象。

电化学合成

  使用电流作为反应物，简化了有机反应，避免使用危险化学品，减少废物，降低成本。这项技术自2015以来一直呈上升趋势，今年已全面显现。

酶化学

  酶在化学研究和食品加工工业中起着关键作用。美国化学会一项调查显示，今年大约有200篇文章涉及酶的分子修饰与模拟，每一期大约有四篇文章。其中有许多关于尖端发现的进展。

  蓝藻中的酶合成芳香天然产物cylindrocyclophanes

流动化学

  连续流动化学在化学和石油化学行业里已有几十年的应用。这种连续流动化学的生产手段正在制药研发中受到重视。

分子机器

  分子机器的研究获得2016年诺贝尔化学奖。纳米汽车的马力不断被加大，癌细胞钻孔技术，可编程分子机器，聚合物分子链卷绕和展开，聚合物滑轮提高电池性能等。

人工设备模仿女性生殖系统

  模拟女性生殖系统，构建实现月经周期的激素分布的微流体装置。

单分子实验揭示聚合物生长机理

  康奈尔大学的研究人员今年首次实现了聚合物单链生长的实时可视化。单条聚合物的增长，并非是如我们所想的那样的连续稳定增长模式，而是以前没有想到的跃进过程，增链过程是由连续的等待与跃进步骤交替组成。

益生菌大规模实验的成功

  在印度农村，超过4500婴幼儿通过益生菌结合益生糖防止败血症。

  原文链接：https://cen.acs.org/articles/95/i49/chemistry-research-of-the-year-2017.html