智能材料的粘附特性在物体运输、液滴操纵等领域广泛应用而备受关注，尤其是应用范围更广的对固体和液体都具有可控粘附力的表面。然而，两种粘附对与固体接触面积的需求是矛盾的。实现可逆液体粘附所需的可调微结构会减少材料与固体之间的接触面积，降低对固体的粘附力。因此很难在材料表面同时获得可切换粘附和高固体粘附力。

图2（a-h）环氧树脂阵列形状记忆变化；（i-k）聚氨酯蘑菇结构变化

  刘宇艳教授课题组长期从事智能变形材料的研究，主要包含基于形状记忆微阵列动态控制的浸润性、粘附性控制研究（Adv. Compos. Hybrid. Ma. 2023, 6, 124；Sci. China Mater., 2022, 65(9): 2591; ACS Nano 2020, 14, 14047；Adv. Mater. 2021, 33, 2001718; Angew. Chem. Int. Edit. 2018, 130, 3763）；双向形状记忆聚合物研究（Mater. Horiz., 2023, 10, 2464）；形状记忆智能开关（Adv. Sci. 2023, 10, 2205428）;基于形状记忆宏观变形的智能锁紧/释放装置应用研究（https://app.gmdaily.cn/as/opened/n/af9ca247b5924fca96a7bff8a8055c35）；智能变形的石墨烯、MXene电磁屏蔽材料(Matter 2022, 5, 1042. Angew. Chem. Int. Ed. 2020, 132, 14029)等。

  原文链接：https://doi.org/10.1002/adfm.202312869