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安农大陈玉霞课题组 CEJ:具有宽响应范围和高灵敏度的用于柔性压阻传感器的超弹性竹纤维海绵状气凝胶
2024-04-26  来源:高分子科技

  随着物联网、人工智能、大数据的快速发展,智能家居在提高人类生活质量和健康水平方面发挥着至关重要的作用,尤其是现广受关注的软体家具直接关联着人体健康和使用舒适性。柔性压力传感器,作为智能软体家具产品的核心部分,在人机交互、个人健康监测、姿势识别等应用中展现出巨大的潜力。然而,应用于家具产品的柔性压力传感器往往高度依赖石油基材料,涉及复杂工艺流程且伴随有毒物质的释放,严重限制了其进一步发展。竹源纤维素因绿色环保、储量丰富、机械强度高等优势,已经逐渐成为生物质基柔性传感器的理想构筑材料。但目前所使用的竹源纤维素传感器高度依赖于自身固有的线性特征,并没有利用竹纤维的强度特性进行孔隙结构设计,所制备的压力传感器机械性能不强,灵敏度不高,成为了困扰其在智能家居领域广泛应用的难题。因此,亟需设计一种基于竹源纤维素制备集高弹性、优异传感性能(灵敏度、快速响应/恢复、宽检测范围、抗疲劳性)和机械完整性一体化的海绵状气凝胶压阻传感器,以准确检测多种压力信号,用于新兴的智能健康领域。



  各种设计策略如多孔结构、空心结构、层状结构等空间结构设计提高了气凝胶的综合性能,在柔性压力传感器制备方面取得了重要进展。然而,先前报道的基于多孔材料的传感器要么原料对环境产生过高污染,要么无法同时满足传感器高弹性、高灵敏度和耐久性,限制了其在实际生活中的应用。为了解决这一问题,本文受天然海绵孔隙结构的启发,利用宏观竹纤维和氧化石墨烯,设计了一种具有多孔海绵泡孔微结构的气凝胶得益于泡孔结构能够有效吸收和释放能量的特性,由此制备的M-CBF-rGO具有优异的超弹性(90%形变下不会被破坏)和机械稳定性(7000次)和良好的透气性。同时,M-CBF-rG传感器还表现出超高应变灵敏度892.9、宽的压力检测范围0-300 kPa和快速的响应恢复时间(20 ms。基于以上优势,M-CBF-rGO传感器不仅可以集成到软体家具的缓冲材料中,确保产品的使用舒适性,还可以用于检测人体生理信号,形成传感器矩阵实时性地监测人体活动,包括坐姿和睡姿,展示了在人体健康诊断、智能可穿戴产品和智能软体家具等领域的潜在应用前景。相关工作以Superelastic bamboo-fiber spongy aerogel for flexible pressure sensors with wide response range and high sensitivity”为题发表在Chemical Engineering Journal上。通讯作者为安徽农业大学材料与化学学院陈玉霞教授郭勇教授。共同第一作者为安徽农业大学硕士生吕燕博士魏洁和硕士生黄志 


竹纤维气凝胶柔性压力传感器的设计原理及合成工艺


  竹纤维/氧化石墨烯复合气凝胶(M-CBF-rGO)的制备主要分为两步包括竹纤维的制备和碳气凝胶的制备。通过双氧水+冰醋酸蒸煮法提取单根宏观竹纤维,加入氧化石墨烯共混搅拌,-17℃冷冻干燥后高温碳化,制备具有多孔结构的碳气凝胶。后用PDMS浸渍改性处理,赋予弹性支撑。 


aBF-GOCBF-rGOM-CBF-rGO气凝胶的光学照片。b, eBF-GO泡沫,c, fCBF-rGO气凝胶,d, gM-CBF-rGO气凝胶在不同放大倍数下的SEM图像。


  氧化石墨烯附着在竹纤维和薄壁细胞表面,形成连续的片层交联结构的气凝胶网络BF-GO。经过高温热解后,氧化石墨烯脱氧依附作用会影响薄壁细胞的片层收缩,并通过π-π相互作用围绕竹纤维形成网络状球形孔隙结构,类似海绵泡孔。PDMS浸渍改性可在CBF-rGO表面形成一层很薄的绝缘层,在压缩过程中可形成隧穿电流促进传感。 


M-CBF-rGO的力学性能


  独特的海绵状泡孔结构以及PDMS在其表面和孔壁的均匀包覆赋予了M-CBF-rGO弹性框架支撑,并利用单个球状泡孔内壁模型进行有限元仿真验证泡孔结构整体对力的传递作用。M-CBF-rGO气凝胶可以承受形变90%的极端应力而不会造成完全塌陷,在70%应变条件下可连续循环至少2500次。 


M-CBF-rGO的压力传感性能


  M-CBF-rGO气凝胶凭借较大的压缩应变范围、机械稳定性和耐久性等优势,成为开发压阻式柔性压力传感器的理想材料。应力灵敏度最高可达0.31 kPa-1,应变灵敏度高达892.9,显著高于许多同类型传感器材料,并能够实现0-300 kPa的宽压力监测范围。可实现20 ms的快速响应速度和连续7000次的循环加载仍能实现良好的电流曲线。 


M-CBF-rGO压阻传感器对人体动作的信号检测效果


  由于M-CBF-rGO压阻传感器具有较高的灵敏度和快速响应时间,能够明显识别皱眉、吞咽、踢腿、手臂弯曲和手指弯曲等人体动作。并且基于M-CBF-rGO材料的低导热系数,该传感器能够检测极端温度条件下(60℃-54℃)的运动变化,可作为热保护材料。此外,该传感器具有良好的透气性,可用于软体家具的缓冲材料。 


M-CBF-rGO柔性压阻式传感器阵列对人体姿势的识别和检测


  将15M-CBF-rGO泡沫集成3*5的传感阵列组成体压垫进行人体姿势检测。该体压垫可以清楚的识别正坐坐姿、前倾坐姿和后仰坐姿在椅子的压力分布情况以及仰卧、左右侧卧的睡姿情况。并利用机器学习技术进行不同姿势的动态识别和检测,所得姿势识别准确率可达0.915。本研究不仅展示了深度学习在姿态识别领域的潜力,也为健康监测系统提供了技术支持。因此,M-CBF-rGO压阻式传感器作为压力测试垫的演示表明其在智能医疗系统中的巨大潜力。


  论文信息:

  Superelastic bamboo fiber-based spongy aerogel for flexible piezoresistive sensors with wide response range and high sensitivity

  Yan Lv, Jie Wei, Zhi Huang, Zhong Zhang, Shicheng Ding, Chenxing Zhang Wenfei Wang, Kangkang Xu, Runmin Xu, Liuyang Wang, Yong Guo* and Yuxia Chen*. Chemical Engineering Journal, DOI: 10.1016/j.cej.2024.151053

  原文链接:https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.151053

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