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基于GRNN 的粘弹材料阻尼性能的预测  
基于GRNN 的粘弹材料阻尼性能的预测
资料类型: PDF文件
关键词: 粘弹  阻尼  神经网络  预测  
资料大小: 251K
所属学科: 分子表征
来源: 2007年第六届中国功能材料及其应用学术会议暨2007国际功能材料专题论坛论文集(11.15-11.19,武汉)
简介:
考虑到粘弹性材料阻尼性能随环境的非线性变化,运用GRNN(广义回归网络)对粘弹阻尼材料动态力学性能函数进行逼近,并构建预测模型。结果证明,该模型具有良好的函数逼近效果,能够较准确的预测材料的动态力学性能,为阻尼材料的研究、开发和性能评定提出了一些指导性的建议。
作者: 徐中,张敬莹,赵小波
上传时间: 2008-05-20 14:49:29
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