二、原油与豆油、棕榈油及菜籽油的Granger因果性分析

　　相关性分析只是判断两个因素变量之间是否存在相关的关系，并不能判定到底是那个影响了那个，还是相互影响，也即那个因素变量是因那个因素变量是果，或者互为因果，因此，这需要对原油与豆油、棕榈油及菜籽油进行Granger因果性检验。
　　Granger因果性检验是检验经济变量间因果关系常用的一种计量经济学方法，其本质是用条件概率来定义因果关系。进行Granger因果性检验样本数据需满足平稳性，然而原始数据均是非平稳数据，所以需进行差分平稳化，对差分后的数据进行Granger因果性检验，得结果如下：
　　表二、Granger因果性检验

	原假设	F统计值	P值	结论	样本数
连豆油差分方程	美原油不能Granger引起连豆油	25.2451	2.3E-11	拒绝	824
	连豆油不能Granger引起美原油	0.81025	0.44510	不拒绝
连棕榈油差分方程	美原油不能Granger引起连棕榈油	16.0428	2.0E-07	拒绝	405
	连棕榈油不能Granger引起美原油	0.35290	0.70287	不拒绝
郑菜籽油差分方程	美原油不能Granger引起郑菜籽油	14.8157	5.8E-07	拒绝	469
	郑菜籽油不能Granger引起美原油	1.77091	0.17133	不拒绝

　　由得出的结果可以看出，至少在99%的置信水平下，连豆油差分方程Granger因果性检验显著地拒绝了“美原油不能Granger引起连豆油”的原假设，那么美原油是连豆油的Granger原因，而不能拒绝“连豆油不能Granger引起美原油”的原假设，那么连豆油不是美原油的Granger原因。其它方程同理可得出，美原油是连棕榈油、郑菜籽油的Granger原因，而反之不然。这也印证了原油价格变化对于国内油脂品种的指导作用，而国内油脂品种的价格变化对国际原油的几乎没有影响。